快速路交通微分系统的脉冲迭代学习策略研究

针对快速路交通微分系统,结合该交通系统具有明显的重复性和周期性等特点,设计了一种脉冲迭代学习策略,并建立了迭代学习误差的收敛性条件.其次,利用λ范数和脉冲Gronwall不等式等方法证明了算法的收敛性.结合脉冲控制与学习控制的特点,该方法的优点在于容易实现和经济环保,且能有效地达到控制目的.最后,通过数值仿真实证进一步说明所设计控制方法的有效性.     

基于多属性组合竞拍的农产品供应链最优配置研究

物流供应链乃至供应网络的构建是现代物流探讨的热点,链上企业间能否合作和合作的动力将是供应链能够运行的关键.企业选择链上合作的基准之一就是合作带来的成本的降低.通过衡量配置成本,企业可对组织和市场两种配置手段进行选择.本文通过构建多属性组合拍卖配置模型来让农产品物流供应企业通过博弈选择服务组合,以确定其在链上的服务边界,使实现配置最优化.     

一类非连续函数积分不等式中未知函数的估计及其应用

该文使用分析技巧和数学归纳法给出了一类非连续函数积分不等式中未知函数的估计.该文用所得结果研究文献[8]中的非连续函数不等式.最后,该文把所得结果用于研究脉冲积分-微分方程解的估计.     

基于群体博弈的秸秆焚烧问题分析

以农户作为单群体的新视角来看待问题,建立露天焚烧秸秆问题的单群体博弈模型,利用复制动力学来刻画农户的有限理性行为,并以此对模型的Nash平衡进行稳定性分析.研究发现:焚烧秸秆简单易行,短期来看,收益较好,却不知对环境造成的污染是很严重的;不焚烧秸秆成本高,但从长远来看,不焚烧秸秆的收益呈递增趋势;焚烧秸秆对环境造成破坏,不焚烧秸秆的整体社会收益远大于焚烧秸秆;最后,通过模型仿真来对问题进行分析验证,并提出建议与对策来解决露天焚烧秸秆问题.